BzInsight

สดๆ ร้อนๆ เมื่อสักครู่นี้เองครับ ใครใ้ช้ Twitter ผ่านเว็บคงได้เห็นความเปลี่ยนแปลง ที่มีแถบลิงค์ด้านบนหน้าจอไปยังไซต์ที่เรียกว่า Election 2008 powered by Twitter ซึ่งเป็นการกรองเอาเฉพาะ tweet อัพเดตที่มีคีย์เวิร์ดที่เกี่ยวข้องกับการเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐปีนี้ และยังสามารถเลือกตามเฉพาะนักการเมืองคนใดคนหนึ่งได้ด้วย แถมมีการอัพเดตเองตลอดเวลา

โดยส่วนตัวผมเองแล้ว มองว่านี่เป็นความพยายามของ Twitter ที่จะพัฒนาโมเดลธุรกิจขึ้นมา เพราะสิ่งที่ twitter มีอยู่ในขณะนี้คือความคิดเห็นของผู้ัใช้ Twitter ที่มีต่อเรื่องใดเรื่องหนึ่ง จากมุมมองของกิจการที่มีการผลิตสินค้าหรือบริการ เสียงจากผู้บริโภคมีความสำคัญมาก และต้องใช้เงินเป็นจำนวนมากในการทำวิจัย การเลือกเหตุการณ์สำคัญที่มีผู้ให้ความสนใจเป็นจำนวนมาก แล้วสร้าง channel พิเศษขึ้นมา จะสามารถดึงดูดคนที่สนใจในเรื่องนั้นๆ เข้ามาได้ และอาจจะสามารถขายโฆษณาเฉพาะกลุ่มได้ง่ายมาก

ประเด็นที่ผมสนใจในเรื่องนี้ก็คือ

• โครงสร้างพื้นฐานของ twitter สามารถรองรับการขยายตัวของผู้ใช้ได้มากเพียงใด
• การควบคุมการ flood content ถ้าใครซักคนรู้คีย์เวิร์ดที่ใช้ (ซึ่งก็เดาได้ไม่ยากเลย)

แต่ผมยืนยันได้อย่างหนึ่งว่า ในภาคธุรกิจ มีความต้องการทราบความคิดเห็นของผู้บริโภค จาก user-generated content ของกลุ่ม Web 2.0 ทั้งหลายไม่ว่าจะเป็นบน webboard, blog, social network,  หรือแม้แต่ twitter เอง โดยการใช้เครื่องมือวิเคราะห์คำ (Text Analytics) ค้นหา กลั่นกรอง และแยกประเภทเพื่อตอบคำถามสำคัญที่ว่า ผู้บริโภค มีความคิดเห็นอย่างไรต่อสินค้าหรือบริการนั้นๆ

เห็นมั้ยครับ มันกลับมาเกี่ยวกับ Business Intelligence อีกจนได้

หลังจากจัดหาและจัดเก็บข้อมูลแล้ว องค์ประกอบสำคัญอีกส่วนของงาน business intelligence คือ ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งถือเป็นการ “เพิ่มคุณค่าให้กับข้อมูล” ที่จัดหาและเก็บรวบรวมมาได้

การวิเคราะห์ข้อมูล มีวัตถุประสงค์เพื่อดึงเอาสาระสำคัญของข้อมูลเหล่านั้น และสามารถสร้างข้อสรุปที่มีประโยชน์ได้  การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถทำได้ตั้แต่การคำนวณอย่างง่ายๆ เช่นบวกลบคูณหาร หาผลรวม หาค่าเฉลี่ย ขึ้นไปจนถึงการคำนวณที่ซับซ้อนขึ้น อย่างเช่นการทำแบบจำลองเพื่อพยากรณ์ค่าในอนาคต หรือ อาจจะก้าวหน้าไปจนถึง ขั้นสังเคราะห์หาความสัมพันธ์ของตัวแปรต่างๆ ตามสมมติฐานที่กำหนด อย่างเช่นการทำ data mining เป็นต้น

เทคโนโลยีที่ในการวิเคราะห์และเพิ่มคุณค่าให้กับข้อมูล อาจอยู่ได้ในหลายรูปแบบ อาทิ

• เป็นความสามารถส่วนหนึ่งในฐานข้อมูล เช่น analytical functions ของระบบจัดการฐานข้อมูล
• เป็นความสามารถประการหนึ่ง ในส่วนติดต่อกับผู้ใช้ เช่น การสร้าง custom function บน เครื่องมือเรียกค้นข้อมูลแบบ ad-hoc หรือ worksheet functions บน Excel เป็นต้น
• เป็นแอพลิเคชัน หรือเป็นเครื่องมือแยกต่างหากออกมา โดยมีความสามารถในการอ่านข้อมูลจากคลังข้อมูลโดยตรง อาทิเช่น data mining tool ต่างๆ